依然思考笔记体系

Jupyter Lab

  • 不依赖图床,图片存储以 Base64 字符串存放到 ipynb 后缀 的 json 文件中。
  • 安装 draw.io 插件,图表同样以字符串存放到 ipynb 文本文件中。在一定程度上可代替思维导图。
  • 好看,通过浏览器访问(全平台),看起来像是在浏览器中的一个 IDE,多标签页,上下左右任意分割。性能要求不是很高,可运行在树莓派中,电脑远程访问。
  • 安装 nbviewr 后,就可以用浏览器访问渲染后的笔记本(不能编辑),有文件夹层级,这个只用来展示。
  • vim, emacs 快捷输入。默认的 vim 不是很好用,安装 vim 扩展插件后,功能十分强大。
  • 左侧显示笔记内容的大纲。
  • 基于文件夹,支持 markdown 导出 md, rst, pdf, html, tex。
  • 开源,插件多。
  • Github 上点开就能看渲染后的文档。https://nbviewer.org/ 可以渲染 github 上的 jupyter 笔记,google 提供的 jupyter colab.research.google.com,还有其他在线 jupyter notebook
  • 笔记内容分块,修改方便,渲染也方便。
  • 执行 python 代码,保留代码输出到笔记中,导出 html, pdf 后效果也还可以。
  • 可以新建终端,对于控制 Linux 很方便。
  • PPT 功能,没用过,不评价。

笔记文件整理我用 4 位 16 进制数做为笔记本的前缀,不乱。除 windows 的资源管理器外的其他资源管理器几乎都是 16 进制排序。

笔记的备份用其他软件,我用微力同步。

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